Google apresenta Gemini 4 Argon e assume liderança em testes de defesa cibernética
Google colocou na rua o Gemini 4 Argon, modelo de inteligência artificial que a empresa descreve como o mais capaz de sua linha para programação, trabalho de escritório e defesa cibernética. O lançamento, divulgado nesta quarta-feira (30), chega em meio a uma disputa acirrada entre os grandes laboratórios, uma semana depois do Claude Opus 5.5, da Anthropic, e um dia após o GPT 6.1 Sol.
Na tabela divulgada pelo próprio Google, o Argon lidera 12 de 18 testes, empata em um e fica atrás em cinco, numa mistura de avaliações de programação, ciência e controle de computador. No DeepSWE v1.1, que mede desempenho em tarefas reais de engenharia de software, o modelo alcançou 77,9%, à frente do Claude Opus 5.5, com 74,2%, do GPT-6 Astra, com 74,1%, e do Claude Fable 5.1, com 67,4%. Em julho, o Gemini 3.6 Flash havia marcado 49% no mesmo teste.
Outra mudança relevante é a capacidade de resposta. O Argon consegue escrever até 1 milhão de tokens em uma única resposta, contra 64 mil antes. Como explica a reportagem do Decrypt, um token equivale a cerca de três quartos de uma palavra, o que representa algo como 750 mil palavras, ante cerca de 48 mil na geração anterior.
O ponto mais destacado é a segurança. No teste de injeção indireta de comandos da Gray Swan, em que um resultado menor é melhor, o Argon marcou 0,7%. O Claude Opus 5.5 e o Claude Fable 5.1 ficaram em 1,0% cada, o GPT-6 Astra em 8,5%, e o Grok 4.6 e o Kimi K3 foram enganados em pouco mais da metade das tentativas, com 51,8% e 52,7%. No teste de invasão da Wiz, o Argon atingiu 70,9%, contra 58,2% do Gemini 3.8 Flash Cyber.
O acesso inicial passa pelo Programa Fairwind, iniciado em 2 de setembro com mais de 650 parceiros, entre governos e operadores de infraestrutura crítica. Nesse ambiente, o modelo é oferecido sem as chamadas proteções cibernéticas, as recusas embutidas que normalmente impedem uma IA de ajudar em ataques. Segundo a publicação, o Argon ajudou a Wiz a encontrar uma falha crítica em um software de saúde usado por hospitais no mundo todo, problema que modelos anteriores não haviam detectado. O lançamento coincidiu ainda com o anúncio, pelo presidente Donald Trump, de um acordo voluntário e sem penalidades sobre IA, assinado pela liderança do Google.
O preço promocional é de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída. O Google não informou quando o período termina, apenas que os valores padrão serão de US$ 4 e US$ 20. A liberação ampla deve ocorrer assim que possível, começando por clientes pagos da API e assinantes do Google AI Ultra. O anúncio também serve de resposta a tropeços recentes: em julho, a empresa lançou modelos Flash menores, mas deixou de lado o prometido Gemini 3.5 Pro, e as ações da Alphabet caíram cerca de 4,4%.
Para desenvolvedores e empresas brasileiras, o preço em dólar por token é o principal fator prático, já que o custo final depende do câmbio. A resistência a ataques por injeção de comandos também interessa a quem constrói agentes automatizados, inclusive no setor de criptomoedas, onde ferramentas de IA conectadas a carteiras e sistemas financeiros precisam evitar ser manipuladas.
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